Giới thiệu sản phẩm
DeepDragon ™， Đây là hệ thống thông minh tiên phong toàn cầu và dẫn đầu quốc tế, có thể nhanh chóng hỗ trợ thiết kế và vận hành hiệu quả của bên thứ ba tại các khu vực được chỉ định. Giải quyết nhanh chóng và hiệu quả các nhu cầu ra quyết định đầu tư cấp bách của ngành xử lý nước thải nông thôn đối với thiết kế tự động hóa, lập ngân sách chi phí đầu tư và vận hành tích hợp các đường ống mới của nhà máy và trạm xử lý nước thải. So với thiết kế truyền thống, hiệu quả có thể được cải thiện hơn 50% và tỷ lệ vận hành hiệu quả của tài sản có thể đạt 100%, đạt được hoạt động thông minh 24/7 của mạng lưới nhà máy, với triển vọng ứng dụng công nghệ rộng rãi.
Hợp tác với Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc để thành lập Phòng thí nghiệm chung về Bảo vệ Môi trường Liding thuộc Viện Nghiên cứu Tô Châu của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc
Nhà lãnh đạo quốc tế đầu tiên trên thế giới
Báo cáo tìm kiếm công nghệ mới quốc tế
Hơn 50 kỹ sư phát triển1000 ngày nghiên cứu và phát triển kỹ thuật4 bằng sáng chế cốt lõi
Công nghệ cốt lõi
Để giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu cơ bản trong một khu vực được chỉ định, hệ thống áp dụng phương pháp mô hình hóa trên không nhanh bằng cách sử dụng máy bay không người lái ngoài các phương pháp thu thập thông thường để đạt được việc thu thập dữ liệu. Các thuật toán dựa trên học sâu có thể tự động nhận dạng các đặc điểm như đường sá, nhà cửa và hệ thống nước. Thực hiện phân tích tự động và xác định mục tiêu nhanh chóng.
Hiện tại, hệ thống đã hoàn thành mô hình đào tạo và học tập dữ liệu thu thập ảnh hàng không ở hơn 5000 kích thước cảnh khác nhau, với độ chính xác chú thích tự động là 90%. Nó có thể rút ngắn đáng kể hoặc thậm chí thay thế công việc dữ liệu cơ bản như khảo sát địa hình và địa mạo nông thôn và chú thích, cải thiện đáng kể hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian và chi phí lao động.
Trong thiết kế đường ống, dựa trên kết quả nhận dạng đặc điểm, thiết kế sơ đồ được thực hiện, xem xét tính phức tạp của nhà ở và đường sá nông thôn. Khi bắt đầu thiết kế, chúng tôi đã áp dụng nhiều công nghệ và thuật toán khác nhau như mở rộng mạng lưới đường bộ để trích xuất và tinh chế bộ khung mạng lưới đường bộ, loại bỏ hoặc giảm các nhánh giả trong mạng lưới đường bộ và cắt tỉa và tinh chế mạng lưới đường bộ để làm cho bộ khung mạng lưới đường bộ được trích xuất phù hợp hơn với cấu trúc mạng lưới đường bộ thực tế.
Sử dụng lý thuyết đồ thị, đề xuất một mô hình bản đồ làng nông thôn một cách sáng tạo, trích xuất và chuyển đổi các đặc điểm đã xác định và hình thành một mô hình bản đồ làng nông thôn có thể số hóa và trực quan hóa mối quan hệ giữa nhà cửa, đường sá, khoảng cách và chiều cao tương đối của chúng trong làng.
Cuối cùng, dữ liệu đồ họa và thông tin độ cao được nhập vào thuật toán tạo mạng lưới đường ống. Thông qua nhiều lần lặp lại, thuật toán đường dẫn ngắn nhất nguồn đơn được gọi để tích hợp kinh nghiệm thiết kế chuyên nghiệp được thu thập bởi nhiều đơn vị thiết kế vào các quy tắc thiết kế.
Kết hợp với thuật toán, việc học sâu các quy tắc thiết kế đường ống có thể mô phỏng chính xác dòng nước thải và các sơ đồ lắp đặt đường ống trước. Giảm tỷ lệ lỗi của thiết kế tự động đường ống hiệu quả xuống còn 10%.
Hệ thống có thể tự động tạo ra danh sách ngân sách đầu tư chi tiết dựa trên dữ liệu khối lượng kỹ thuật và quy tắc chi phí được cung cấp trong sơ đồ thiết kế đường ống tự động. Thực hiện lập ngân sách kịp thời và hợp lý.
Trong quá trình thiết kế đường ống, có thể lựa chọn thiết bị và hệ thống có thể lựa chọn các sản phẩm và quy trình thiết bị khác nhau dựa trên dữ liệu tiêu thụ nước của khu vực do thuật toán cung cấp, tăng cường quản lý tích hợp nhà máy và mạng lưới.
Nền tảng này cung cấp khả năng chỉnh sửa theo thời gian thực các thuộc tính tính năng và thiết kế đường ống, đồng thời các thuật toán có thể hấp thụ và tìm hiểu thông tin vận hành của người dùng, nâng cao khả năng tương tác giữa con người và máy tính của sản phẩm và cải thiện mức độ thông minh của sản phẩm.
Nền tảng này cũng cung cấp giải pháp một cửa cho người dùng để tùy chỉnh định dạng bản đồ cho quá trình phát triển trực quan hóa WebGIS, hỗ trợ các định dạng như tệp định dạng AutoCAD DWG thường dùng, GeoJSON và các định dạng tệp GIS thường dùng khác, sử dụng các khối vectơ WebGL và các kiểu tùy chỉnh để trình bày bản đồ tương tác, cung cấp chức năng trực quan hóa dữ liệu lớn mới và chức năng trực quan hóa dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực. Thông qua sản phẩm này, các tệp thiết kế xây dựng đường ống có thể được tải và hiển thị trên bản đồ GIS. Thực hiện quản lý tích hợp dữ liệu mạng nhà máy trong toàn bộ vòng đời.
Nền tảng vận hành nước thải phi tập trung của Liding Environmental Protection đã tạo ra một mô hình vận hành nước thải phi tập trung mới. Nó có thể đạt được tính tự chủ và khả năng kiểm soát toàn bộ quy trình, với việc triển khai nhanh chóng, truy cập dữ liệu sẵn sàng sử dụng, cấu hình chức năng linh hoạt và chi phí xây dựng thấp. Về mặt giảm chi phí, cải thiện hiệu quả, tránh rủi ro và tuân thủ, chúng tôi đặt mục tiêu tăng tỷ lệ vận hành thiết bị, giảm chi phí tiêu thụ năng lượng, giảm thời gian kiểm tra nhân lực và cải thiện hiệu quả giám sát và ra quyết định. Cải thiện toàn diện mức độ chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, chuẩn hóa và thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, đồng thời phục vụ tốt hơn cho hoạt động và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Hệ thống có thể tự do thiết lập các quy tắc báo động để thực hiện báo động thời gian thực và đẩy tài khoản chính thức WeChat, phân phối nhiệm vụ thông minh, đăng nhập và đăng xuất nhân viên và phương tiện, nhập và xử lý thông tin vận hành và tự động tạo báo cáo vận hành.
Nó có thể giảm 40% thời gian kiểm tra thủ công, cải thiện 20% hiệu quả giám sát và ra quyết định, nâng cao toàn diện mức độ chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tiêu chuẩn hóa và thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, phục vụ tốt hơn cho hoạt động và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Quy trình R&D
