Giới thiệu sản phẩm
DeepDragon™ là hệ thống thông minh tiên phong toàn cầu và dẫn đầu quốc tế, có khả năng hỗ trợ nhanh chóng thiết kế và vận hành hiệu quả bởi bên thứ ba tại các khu vực được chỉ định. Hệ thống này giải quyết nhanh chóng và hiệu quả nhu cầu ra quyết định đầu tư cấp bách của ngành xử lý nước thải nông thôn về thiết kế tự động hóa, lập ngân sách chi phí đầu tư và vận hành tích hợp các đường ống mới của nhà máy và trạm xử lý nước thải. So với thiết kế truyền thống, hiệu quả có thể được cải thiện hơn 50%, và tỷ lệ vận hành hiệu quả của tài sản có thể đạt 100%,實現 vận hành thông minh 24/7 của mạng lưới nhà máy, với triển vọng ứng dụng công nghệ rộng lớn.
Hợp tác với Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc để thành lập Phòng thí nghiệm chung về bảo vệ môi trường Liding thuộc Viện Nghiên cứu Tô Châu, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.
Nhà lãnh đạo quốc tế đầu tiên trên thế giới
Báo cáo tìm kiếm công nghệ mới quốc tế
Hơn 50 kỹ sư phát triển, 1000 ngày nghiên cứu và phát triển kỹ thuật, 4 bằng sáng chế phát minh cốt lõi.
Công nghệ cốt lõi
Để giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu cơ bản trong một khu vực được chỉ định, hệ thống áp dụng phương pháp mô hình hóa trên không nhanh chóng bằng máy bay không người lái, bên cạnh các phương pháp thu thập dữ liệu thông thường. Các thuật toán dựa trên học sâu có thể tự động nhận dạng các đặc điểm như đường sá, nhà cửa và hệ thống cấp nước. Từ đó thực hiện phân tích tự động và nhận diện mục tiêu nhanh chóng.
Hiện tại, hệ thống đã hoàn thành việc huấn luyện và học mô hình dữ liệu thu thập ảnh chụp từ trên không với hơn 5000 kích thước cảnh khác nhau, đạt độ chính xác chú thích tự động 90%. Điều này có thể rút ngắn đáng kể hoặc thậm chí thay thế các công việc dữ liệu cơ bản như khảo sát và chú thích địa hình nông thôn, nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm thời gian và chi phí nhân công.
Trong thiết kế đường ống, dựa trên kết quả nhận dạng đặc điểm, thiết kế phương án được thực hiện, có tính đến độ phức tạp của nhà cửa và đường sá nông thôn. Ngay từ đầu quá trình thiết kế, chúng tôi đã áp dụng nhiều công nghệ và thuật toán khác nhau như mở rộng mạng lưới đường bộ để trích xuất và tinh chỉnh khung xương mạng lưới đường bộ, loại bỏ hoặc giảm thiểu các nhánh sai trong mạng lưới đường bộ, và cắt tỉa, tinh chỉnh mạng lưới đường bộ để khung xương mạng lưới đường bộ được trích xuất phù hợp hơn với cấu trúc mạng lưới đường bộ thực tế.
Bằng cách sử dụng lý thuyết đồ thị, hãy đề xuất một mô hình bản đồ làng quê mang tính sáng tạo, trích xuất và chuyển đổi các đặc điểm đã được xác định, và hình thành một mô hình bản đồ làng quê số hóa và trực quan hóa mối quan hệ giữa các ngôi nhà, đường sá, khoảng cách và độ cao tương đối của chúng trong làng.
Cuối cùng, dữ liệu đồ họa và thông tin độ cao được nhập vào thuật toán tạo mạng lưới đường ống. Thông qua nhiều lần lặp, thuật toán tìm đường đi ngắn nhất từ một nguồn duy nhất được gọi để tích hợp kinh nghiệm thiết kế chuyên nghiệp được thu thập bởi nhiều đơn vị thiết kế thành các quy tắc thiết kế.
Kết hợp với thuật toán, học sâu về các quy tắc thiết kế đường ống có thể mô phỏng chính xác dòng chảy nước thải và các phương án bố trí đường ống trước khi lắp đặt. Giảm tỷ lệ lỗi trong thiết kế tự động đường ống hiệu quả xuống còn trong vòng 10%.
Hệ thống có thể tự động tạo ra danh sách ngân sách đầu tư chi tiết dựa trên dữ liệu khối lượng kỹ thuật và các quy tắc chi phí được cung cấp trong phương án thiết kế đường ống tự động. Giúp lập ngân sách kịp thời và hợp lý.
Trong quá trình thiết kế đường ống, việc lựa chọn thiết bị có thể được thực hiện, và hệ thống có thể lựa chọn các sản phẩm và quy trình thiết bị khác nhau dựa trên dữ liệu tiêu thụ nước khu vực do thuật toán cung cấp, tăng cường quản lý tích hợp nhà máy và mạng lưới.
Nền tảng này cung cấp khả năng chỉnh sửa thuộc tính tính năng và thiết kế quy trình theo thời gian thực, đồng thời các thuật toán có thể tiếp thu và học hỏi thông tin thao tác của người dùng, từ đó nâng cao khả năng tương tác giữa người và máy tính của sản phẩm và cải thiện mức độ thông minh của sản phẩm.
Nền tảng này cũng cung cấp giải pháp trọn gói cho người dùng để tùy chỉnh định dạng bản đồ cho việc phát triển trực quan hóa WebGIS, hỗ trợ các định dạng như các tệp định dạng AutoCAD DWG thông dụng, GeoJSON và các định dạng tệp GIS thông dụng khác. Nó sử dụng các khối vector WebGL và kiểu tùy chỉnh để hiển thị bản đồ tương tác, cung cấp các chức năng trực quan hóa dữ liệu lớn và trực quan hóa dữ liệu truyền phát theo thời gian thực mới. Thông qua sản phẩm này, các tệp thiết kế xây dựng đường ống có thể được tải và hiển thị trên bản đồ GIS. Thực hiện quản lý tích hợp dữ liệu mạng nhà máy trong toàn bộ vòng đời.
Nền tảng vận hành xử lý nước thải phi tập trung của Liding Environmental Protection đã tạo ra một mô hình vận hành xử lý nước thải phi tập trung mới. Nền tảng này có thể đạt được tính tự chủ và khả năng kiểm soát toàn diện quy trình, với tốc độ triển khai nhanh chóng, truy cập dữ liệu sẵn sàng sử dụng, cấu hình chức năng linh hoạt và chi phí xây dựng thấp. Về mặt giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, tránh rủi ro và tuân thủ quy định, chúng tôi hướng đến việc tăng tỷ lệ vận hành thiết bị, giảm chi phí tiêu thụ năng lượng, giảm thời gian kiểm tra của nhân công và nâng cao hiệu quả giám sát và ra quyết định. Nhằm nâng cao toàn diện mức độ tiêu chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tính chuẩn mực và trí tuệ của các đơn vị vận hành và bảo trì, và phục vụ tốt hơn cho việc vận hành và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Hệ thống có thể tự do thiết lập các quy tắc báo động để thực hiện báo động theo thời gian thực và thông báo đẩy từ tài khoản chính thức WeChat, phân bổ nhiệm vụ thông minh, đăng nhập và đăng xuất cho nhân viên và phương tiện, nhập và xử lý thông tin vận hành, và tự động tạo báo cáo vận hành.
Nó có thể giảm thời gian kiểm tra thủ công 40%, nâng cao hiệu quả giám sát và ra quyết định 20%, tăng cường toàn diện mức độ tiêu chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, và thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, phục vụ tốt hơn cho việc vận hành và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Quy trình R&D
