Giới thiệu sản phẩm
DeepDragon™ là hệ thống thông minh tiên phong và hàng đầu thế giới, có thể hỗ trợ nhanh chóng việc thiết kế và vận hành hiệu quả cho bên thứ ba tại các khu vực được chỉ định. Giải quyết nhanh chóng và hiệu quả các nhu cầu cấp thiết về đầu tư trong ngành xử lý nước thải nông thôn, bao gồm thiết kế tự động hóa, lập ngân sách đầu tư và vận hành tích hợp các tuyến đường ống mới của nhà máy và trạm xử lý nước thải. So với thiết kế truyền thống, hiệu suất có thể được cải thiện hơn 50%, tỷ lệ vận hành hiệu quả của tài sản có thể đạt 100%, đạt được vận hành thông minh 24/7 cho mạng lưới nhà máy, với triển vọng ứng dụng công nghệ rộng rãi.
Hợp tác với Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc để thành lập Phòng thí nghiệm chung về Bảo vệ Môi trường Liding thuộc Viện Nghiên cứu Tô Châu thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc
Nhà lãnh đạo quốc tế đầu tiên trên thế giới
Báo cáo tìm kiếm công nghệ mới quốc tế
Hơn 50 kỹ sư phát triển1000 ngày nghiên cứu và phát triển kỹ thuật4 bằng sáng chế phát minh cốt lõi
Công nghệ cốt lõi
Để giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu cơ bản trong một khu vực được chỉ định, hệ thống áp dụng phương pháp mô hình hóa trên không nhanh bằng máy bay không người lái bên cạnh các phương pháp thu thập dữ liệu thông thường. Các thuật toán dựa trên học sâu có thể tự động nhận dạng các đặc điểm như đường xá, nhà cửa và hệ thống nước. Thực hiện phân tích tự động và xác định mục tiêu nhanh chóng.
Hiện tại, hệ thống đã hoàn thiện việc huấn luyện và học tập mô hình cho dữ liệu thu thập ảnh hàng không ở hơn 5000 kích thước cảnh khác nhau, với độ chính xác chú thích tự động đạt 90%. Hệ thống có thể rút ngắn đáng kể hoặc thậm chí thay thế các công việc dữ liệu cơ bản như khảo sát và chú thích địa hình nông thôn, cải thiện đáng kể hiệu quả công việc, tiết kiệm thời gian và chi phí nhân công.
Trong thiết kế đường ống, dựa trên kết quả nhận dạng đặc điểm, thiết kế sơ đồ được thực hiện, có tính đến độ phức tạp của nhà cửa và đường xá nông thôn. Ngay từ đầu thiết kế, chúng tôi đã áp dụng nhiều công nghệ và thuật toán khác nhau, chẳng hạn như mở rộng mạng lưới đường bộ để trích xuất và tinh lọc bộ khung mạng lưới đường bộ, loại bỏ hoặc giảm thiểu các nhánh giả trong mạng lưới đường bộ, và cắt tỉa và tinh lọc mạng lưới đường bộ để làm cho bộ khung mạng lưới đường bộ trích xuất phù hợp hơn với cấu trúc mạng lưới đường bộ thực tế.
Sử dụng lý thuyết đồ thị, đề xuất một mô hình bản đồ làng nông thôn một cách sáng tạo, trích xuất và chuyển đổi các đặc điểm đã xác định và tạo thành một mô hình bản đồ làng nông thôn có thể số hóa và trực quan hóa mối quan hệ giữa nhà cửa, đường xá, khoảng cách và chiều cao tương đối của chúng trong làng.
Cuối cùng, dữ liệu đồ họa và thông tin độ cao được nhập vào thuật toán tạo mạng lưới đường ống. Thông qua nhiều lần lặp, thuật toán đường dẫn ngắn nhất nguồn đơn được gọi để tích hợp kinh nghiệm thiết kế chuyên nghiệp được thu thập bởi nhiều đơn vị thiết kế vào các quy tắc thiết kế.
Kết hợp với thuật toán, việc học sâu các quy tắc thiết kế đường ống có thể mô phỏng chính xác lưu lượng nước thải và sơ đồ lắp đặt đường ống. Giảm tỷ lệ lỗi thiết kế đường ống tự động hiệu quả xuống còn 10%.
Hệ thống có thể tự động tạo ra danh sách ngân sách đầu tư chi tiết dựa trên dữ liệu khối lượng kỹ thuật và quy định chi phí được cung cấp trong sơ đồ thiết kế đường ống tự động. Thực hiện lập ngân sách kịp thời và hợp lý.
Trong quá trình thiết kế đường ống, có thể lựa chọn thiết bị và hệ thống có thể lựa chọn các sản phẩm và quy trình thiết bị khác nhau dựa trên dữ liệu tiêu thụ nước khu vực do thuật toán cung cấp, tăng cường quản lý tích hợp nhà máy và mạng lưới.
Nền tảng này cung cấp khả năng chỉnh sửa theo thời gian thực các thuộc tính tính năng và thiết kế đường ống, đồng thời các thuật toán có thể hấp thụ và tìm hiểu thông tin hoạt động của người dùng, nâng cao khả năng tương tác giữa con người và máy tính của sản phẩm và cải thiện mức độ thông minh của sản phẩm.
Nền tảng này cũng cung cấp giải pháp trọn gói cho phép người dùng tùy chỉnh định dạng bản đồ để phát triển trực quan hóa WebGIS, hỗ trợ các định dạng phổ biến như tệp AutoCAD DWG, GeoJSON và các định dạng tệp GIS thông dụng khác. Nền tảng sử dụng các khối vector WebGL và các kiểu tùy chỉnh để hiển thị bản đồ tương tác, cung cấp các chức năng trực quan hóa dữ liệu lớn và trực quan hóa dữ liệu phát trực tiếp theo thời gian thực. Thông qua sản phẩm này, các tệp thiết kế xây dựng đường ống có thể được tải và hiển thị trên bản đồ GIS. Quản lý tích hợp dữ liệu mạng lưới nhà máy trong suốt vòng đời.
Nền tảng vận hành hệ thống xử lý nước thải phi tập trung của Liding Environmental Protection đã tạo ra một mô hình vận hành hệ thống xử lý nước thải phi tập trung mới. Nó có thể đạt được tính tự chủ và khả năng kiểm soát toàn bộ quy trình, với việc triển khai nhanh chóng, truy cập dữ liệu sẵn sàng sử dụng, cấu hình chức năng linh hoạt và chi phí xây dựng thấp. Về mặt giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, tránh rủi ro và tuân thủ, chúng tôi đặt mục tiêu tăng tỷ lệ vận hành thiết bị, giảm chi phí tiêu thụ năng lượng, giảm thời gian kiểm tra nhân lực, đồng thời nâng cao hiệu quả giám sát và ra quyết định. Nâng cao toàn diện mức độ chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tiêu chuẩn hóa và thông minh hóa của các đơn vị vận hành và bảo trì, phục vụ tốt hơn cho việc vận hành và quản lý hệ thống xử lý nước thải nông thôn.
Hệ thống có thể tự do thiết lập các quy tắc báo động để thực hiện báo động theo thời gian thực và đẩy tài khoản chính thức WeChat, phân bổ nhiệm vụ thông minh, đăng nhập và đăng xuất nhân viên và phương tiện, nhập và xử lý thông tin hoạt động và tự động tạo báo cáo hoạt động.
Nó có thể giảm 40% thời gian kiểm tra thủ công, cải thiện hiệu quả giám sát và ra quyết định lên 20%, nâng cao toàn diện mức độ chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tiêu chuẩn hóa và thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, đồng thời phục vụ tốt hơn cho hoạt động và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Quy trình R&D
