Giới thiệu sản phẩm
DeepDragon ™, Đây là hệ thống thông minh tiên phong trên toàn cầu và dẫn đầu quốc tế, có thể nhanh chóng hỗ trợ thiết kế và vận hành hiệu quả của bên thứ ba trong các khu vực được chỉ định. Giải quyết nhanh chóng và hiệu quả các nhu cầu ra quyết định đầu tư cấp bách của ngành xử lý nước thải nông thôn về thiết kế tự động hóa, lập ngân sách chi phí đầu tư và vận hành tích hợp các nhà máy xử lý nước thải và đường ống mới của trạm. So với thiết kế truyền thống, hiệu suất có thể được cải thiện hơn 50% và tỷ lệ vận hành hiệu quả của tài sản có thể đạt 100%, đạt được mạng lưới nhà máy hoạt động thông minh 24/7, với triển vọng ứng dụng công nghệ rộng rãi.
Hợp tác với Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc thành lập Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc Viện nghiên cứu Liding Phòng thí nghiệm chung bảo vệ môi trường
Nhà lãnh đạo quốc tế đầu tiên trên thế giới
Báo cáo tìm kiếm mới lạ về công nghệ quốc tế
Hơn 50 kỹ sư phát triển1000 ngày nghiên cứu và phát triển kỹ thuật 4 bằng sáng chế phát minh cốt lõi
Công nghệ cốt lõi
Để giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu cơ bản trong một khu vực được chỉ định, hệ thống áp dụng phương pháp mô hình hóa trên không nhanh bằng cách sử dụng máy bay không người lái bên cạnh các phương pháp thu thập thông thường để thu thập dữ liệu. Các thuật toán dựa trên deep learning có thể tự động nhận dạng các đặc điểm như đường, nhà và hệ thống nước. Thực hiện phân tích tự động và xác định nhanh chóng các mục tiêu.
Hiện tại, hệ thống đã hoàn thành việc đào tạo và học tập mô hình cho dữ liệu thu thập hình ảnh trên không ở hơn 5000 kích thước cảnh khác nhau, với độ chính xác của chú thích tự động là 90%. Nó có thể rút ngắn đáng kể hoặc thậm chí thay thế công việc dữ liệu cơ bản như khảo sát và chú thích địa hình và địa hình nông thôn, cải thiện đáng kể hiệu quả công việc, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí lao động.
Trong thiết kế đường ống, dựa trên kết quả nhận dạng đặc điểm, thiết kế sơ đồ được thực hiện có tính đến mức độ phức tạp của nhà ở và đường giao thông nông thôn. Khi bắt đầu thiết kế, chúng tôi đã áp dụng nhiều công nghệ và thuật toán khác nhau như mở rộng mạng lưới đường bộ để trích xuất và tinh lọc khung mạng lưới đường bộ, loại bỏ hoặc giảm bớt các nhánh giả trong mạng lưới đường bộ cũng như cắt tỉa và làm sạch mạng lưới đường bộ để tạo ra mạng lưới đường đã được trích xuất bộ xương phù hợp hơn với cấu trúc mạng lưới đường bộ thực tế.
Sử dụng lý thuyết đồ thị, đề xuất một cách sáng tạo mô hình bản đồ làng nông thôn, trích xuất và biến đổi các đặc điểm đã xác định, đồng thời hình thành mô hình bản đồ làng nông thôn nhằm số hóa và trực quan hóa mối quan hệ giữa nhà cửa, đường, khoảng cách và độ cao tương đối trong làng.
Cuối cùng, dữ liệu đồ họa và thông tin độ cao được đưa vào thuật toán tạo mạng lưới đường ống. Thông qua nhiều lần lặp, thuật toán đường dẫn ngắn nhất nguồn duy nhất được gọi để tích hợp kinh nghiệm thiết kế chuyên nghiệp được thu thập bởi nhiều đơn vị thiết kế vào các quy tắc thiết kế.
Kết hợp với thuật toán, việc học sâu các quy tắc thiết kế đường ống có thể mô phỏng chính xác dòng nước thải và sơ đồ lắp đặt đường ống trước. Giảm tỷ lệ lỗi của thiết kế tự động đường ống hiệu quả xuống trong vòng 10%.
Hệ thống có thể tự động tạo danh sách ngân sách đầu tư chi tiết dựa trên dữ liệu số lượng kỹ thuật và quy tắc chi phí được cung cấp trong sơ đồ thiết kế đường ống tự động. Thực hiện lập ngân sách kịp thời và hợp lý.
Trong quy trình thiết kế đường ống, có thể đạt được lựa chọn thiết bị và hệ thống có thể chọn các sản phẩm và quy trình thiết bị khác nhau dựa trên dữ liệu tiêu thụ nước trong khu vực do thuật toán cung cấp, tăng cường quản lý tích hợp nhà máy và mạng lưới.
Nền tảng này cung cấp khả năng chỉnh sửa theo thời gian thực các thuộc tính tính năng và thiết kế quy trình, đồng thời các thuật toán có thể tiếp thu và tìm hiểu thông tin vận hành của người dùng, nâng cao khả năng tương tác giữa con người và máy tính của sản phẩm và cải thiện mức độ thông minh của sản phẩm.
Nền tảng này cũng cung cấp giải pháp toàn diện để người dùng tùy chỉnh các định dạng bản đồ để phát triển trực quan hóa WebGIS, hỗ trợ các định dạng như tệp định dạng AutoCAD DWG thường được sử dụng, GeoJSON và các định dạng tệp GIS thường được sử dụng khác. Nó sử dụng các khối vectơ WebGL và các kiểu tùy chỉnh để trình bày bản đồ tương tác, cung cấp chức năng hiển thị dữ liệu lớn mới và trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực. Thông qua sản phẩm này, các tệp thiết kế xây dựng đường ống có thể được tải và hiển thị trên bản đồ GIS. Thực hiện quản lý tích hợp dữ liệu mạng nhà máy trong toàn bộ vòng đời.
Nền tảng vận hành nước thải phi tập trung của Liding Environmental Protection đã tạo ra một mô hình vận hành nước thải phi tập trung mới. Nó có thể đạt được quyền tự chủ và khả năng kiểm soát toàn bộ quy trình, với khả năng triển khai nhanh, sẵn sàng truy cập dữ liệu, cấu hình chức năng linh hoạt và chi phí xây dựng thấp. Về mặt giảm chi phí, cải thiện hiệu quả, tránh rủi ro và tuân thủ, chúng tôi mong muốn tăng tốc độ vận hành thiết bị, giảm chi phí tiêu thụ năng lượng, giảm thời gian kiểm tra nhân lực và cải thiện hiệu quả giám sát và ra quyết định. Nâng cao toàn diện việc tiêu chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tiêu chuẩn hóa, trình độ thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, phục vụ tốt hơn cho công tác vận hành và quản lý xử lý nước thải nông thôn.
Hệ thống có thể tự do thiết lập các quy tắc cảnh báo để nhận ra cảnh báo thời gian thực và đẩy tài khoản chính thức WeChat, phân phối nhiệm vụ thông minh, đăng nhập và đăng xuất nhân sự và phương tiện, nhập và xử lý thông tin vận hành cũng như tạo báo cáo vận hành tự động.
Nó có thể giảm 40% thời gian kiểm tra thủ công, cải thiện 20% hiệu quả giám sát và ra quyết định, nâng cao toàn diện việc tiêu chuẩn hóa, chuyên nghiệp hóa, tiêu chuẩn hóa và mức độ thông minh của các đơn vị vận hành và bảo trì, phục vụ tốt hơn cho việc vận hành và quản lý nước thải nông thôn sự đối đãi.
Quy trình R&D
